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浅谈机器学习  [摘 要] 学习是人类智能的主要标志和获得智慧的基本手段,机器学习的研究就是希望计算机能像人类那样具有从现实世界获取知识的能力,同时进一步发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。机器学习是人工智能的一个重要的研究领域。   [关键词] 机器学习 遗传算法 人工神经网络 支持向量机      当前人工智能研究的主要障碍和发展方向之一就是机器学习。包括学习的计算理论和构造学习系统。机器学习与计算机科学、心理学、认知科学等都有着密切的联系,涉猎的面比较广,有许多理论及技术上的问题尚处于研究之中。   一、什么是机器学习   机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,重新组织已有的知识结构,不断改善自身的性能,实现自我完善。即机器学习研究的就是如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。该门科学起源于心理学、生理学、生物学、医学等科学,研究发展过程中涉及到数学、物理学、计算机科学等领域。机器学习主要围绕学习机理、学习方法、面向任务这三个方面进行研究,其应用几乎遍及自然科学的各个领域